L’IA est actuellement détestée par beaucoup, et il n’est pas surprenant de voir pourquoi, avec la prolifération de contenu artificiellement créé et sans âme qui envahit Internet. Mais ce n’est pas la faute de l’IA si une nouvelle génération de gens peu imaginatifs utilise le contenu généré par l’IA pour spammer les réseaux sociaux et publier des vidéos “Musique de Relaxation Méditerranéenne 24 heures” sur YouTube.
Malheureusement, cela nuit à l’image de l’IA en tant qu’avancée scientifique révolutionnaire. Ces utilisations réellement utiles visent donc à mettre en avant la prouesse technologique de l’IA et son potentiel non conventionnel, allant du pratique à l’exploratoire.
Sommaire
10 Les microbes extrêmes pourraient révéler de nouveaux antibiotiques
Lorsque les chercheurs ont besoin de nouveaux antibiotiques, ils explorent les champignons, les bactéries ou les animaux pour scruter leur ADN, leurs stratégies de survie ou la étrange substance qu’ils expulsent. Pourtant, il existe des formes de vie encore plus extrêmes sur Terre, vivant dans du sel pur, des acides bouillants et des cheminées hydrothermales brûlantes.
Ces extrêmophiles extrêmes sont des microbes appartenant à un domaine appelé Archaea. Ces formes de vie anciennes sont distinctes des bactéries et des animaux sur l’arbre de la vie, et peuvent s’épanouir là où d’autres ne le peuvent pas. Bien qu’ils ressemblent à des bactéries, ils occupent des environnements parmi les plus fous, y compris les sources chaudes de Yellowstone et les cheminées sous-marines brûlantes qui ont peut-être aidé les premières formes de vie de la Terre à évoluer.
Maintenant, l’IA examine les substances biologiques et les mécanismes de survie qui sont produits par les Archaea. Ces biochemicals ont évolué pour résister à des stress extrêmes, il est donc logique qu’ils puissent mener à de nouveaux antibiotiques ou à d’autres innovations pour la santé que les Archaea ont discrètement développées depuis des milliards d’années.
9 L’IA aide à lutter contre la crise des overdoses à New York
New York fait face à une crise d’overdoses liées aux drogues, les chercheurs tirent parti de l’IA pour analyser des dépôts de données en travail social, santé publique et science des données pour affiner les politiques de drogue et évaluer leur efficacité dans des scénarios réels.
L’IA peut aider à traiter cette crise en analysant la grande quantité de données collectées par l’étude HEALing Communities Study (HCS), la plus grande initiative financée par les NIH pour lutter contre les overdoses. L’IA peut identifier des modèles pour prédire où des interventions sont nécessaires, comment augmenter leur efficacité et même quels individus pourraient être les plus à risque.
Elle peut aider à diriger les ressources nécessaires, comme la naloxone, un médicament de réversion aux opioïdes qui peut prévenir les overdoses, vers les endroits qui en ont le plus besoin. L’IA aide également à élaborer des messages de santé publique et peut ensuite collecter et analyser des données en temps réel pour voir à quel point ces stratégies fonctionnent dans 16 communautés ciblées à New York.
8 Les illusions visuelles des araignées trompent même les ordinateurs
Certaines araignées sauteuses ont développé une incroyable tactique évolutive de peur : leurs dos ressemblent à des guêpes ou à des mante religieuses.
Pour déterminer à quel point cette illusion fonctionne avec précision (et objectivité), les chercheurs ont utilisé l’IA pour tenter de différencier les araignées sauteuses, les guêpes et les mante religieuses. En d’autres termes, ces illusions sont-elles si bonnes qu’elles pourraient tromper un ordinateur ? Ou est-ce simplement notre capacité perceptuelle humaine qui rend ces illusions si convaincantes ?
Il s’avère que les illusions sont effectivement très efficaces. Lorsqu’un algorithme a essayé de différencier les araignées sauteuses, les guêpes et les mante religieuses, il a échoué environ 20 % du temps.
Fait intéressant, l’araignée Maratus vespa imite une guêpe même lors de son affichage nuptial, une manière étonnante d’attirer un partenaire. Elle peut le faire pour attirer l’attention d’une femelle avant de rompre l’illusion et de la rassurer en offrant, “Hé, je suis en fait un gars sympa.”
7 Rencontrez les infirmières numériques du futur
NVIDIA et Hippocratic AI explorent l’efficacité des infirmières numériques, qui peuvent répondre aux appels à faible risque. Et cela arrive à point nommé puisque les populations augmentent, la santé décline, et les professionnels de santé sont surchargés, avec une pénurie significative de travailleurs de la santé prévue d’ici 2030.
Cela laisse une grande opportunité pour les infirmières numériques. Le modèle de NVIDIA est conçu en collaboration avec des hôpitaux et peut évaluer environ 400 maladies avant de référer les patients aux bonnes ressources. Pour les patients, pouvoir obtenir une attention immédiate (même d’une entité numérique) peut être un grand avantage dans une époque où beaucoup se sentent ignorés.
Bien sûr, l’IA ne fera pas de diagnostics et ne remplacera pas les infirmières humaines. C’est plutôt une avenue de télésanté pour atténuer les pénuries de travailleurs et aider les patients avec des soins post-consultation ou des conseils simples—peut-être clarifier une question sur un régime médicamenteux prescrit ou une autre question de ce genre… pour un modeste tarif horaire.
6 Les robots écrivent des articles scientifiques
Rédiger un grand article scientifique est une corvée, même pour les scientifiques excités de partager le nouveau tyrannosaure à dents scimitar qu’ils viennent de découvrir (les scientifiques détestent rédiger des essais tout autant que vous).
En conséquence, l’utilisation de l’IA augmente dans les revues scientifiques. Les scientifiques étudiant l’utilisation de l’IA dans les publications scientifiques prolifiques ont analysé bien plus d’un million de papiers dans leur étude, y compris ceux d’arXiv et de Nature. Ils ont constaté que l’utilisation de l’IA dans les articles de sciences informatiques avait augmenté de 22 % entre 2020 et 2024. Les articles de mathématiques, cependant, ont connu une augmentation d’utilisation de l’IA beaucoup plus modeste, de 9 %.
Les scientifiques deviennent-ils plus paresseux ? Probablement pas. En réalité, cette tendance peut être due à la mondialisation croissante de la science ainsi qu’à l’accès à la publication. Une partie de l’augmentation de l’IA a eu lieu dans des pays avec moins de locuteurs d’anglais, qui ont donc pu utiliser des modèles de langage de grande taille (LLMs) pour aider à rendre leurs articles académiques plus accessibles et plus pertinents pour le monde entier.
5 Des chatbots qui ne dorment jamais
Les requêtes du service client ne sont pas toujours compliquées, et les gens sont souvent mécontents du service lent. Ce problème appartient de plus en plus au passé. Les chatbots IA comme ChatGPT deviennent plus intuitifs et s’harmonisent avec divers bases de données et recherches sur le web. En conséquence, les agents de service client utilisant des chatbots servent de plus en plus d’outils autonomes ou d’assistants pour les agents de soutien humains.
Les entreprises de toutes tailles peuvent tirer parti des chatbots lorsque les clients ont besoin de réponses rapides et simples. Ou à l’autre bout du spectre du service, lorsque les clients ont des requêtes complexes ou demandent des données obscures qui prendraient trop de temps à trouver ou à compiler manuellement. Les chatbots peuvent également fonctionner 24/7 pour une accessibilité accrue. Cependant, les clients trouveront sans doute toujours des raisons de se plaindre.
4 Robots au service des drive-in
Taco Bell “apprend beaucoup” en testant l’IA dans ses drive-ins. Cependant, “apprendre beaucoup” n’est pas exactement une phrase réconfortante quand vous avez faim de burritos aux pommes de terre à 3 heures du matin.
Taco Bell a lancé cette technologie dans plus de 500 établissements aux États-Unis. Cependant, elle pourrait repenser cette stratégie après divers, euh, problèmes. Dans un cas, l’IA a continuellement demandé à un client de commander une boisson avec son Mountain Dew, ce qui a suscité une frustation compréhensible. Dans un autre incident, un homme a reportedly fait planter le système en commandant 18 000 eaux.
Un essai similaire chez McDonald’s a conduit à l’ajout de bacon dans des sundaes et à une commande accidentelle de nuggets de poulet à cent dollars.
Par conséquent, bien que ce système ait été introduit pour réduire les erreurs (car nous savons tous que l’IA ne fait jamais d’erreurs) et accélérer la commande au drive-in, il semble que l’IA génère une nouvelle sorte de clients mécontents. Mais après tout, il n’y a pas de publicité mauvaise, n’est-ce pas ?
3 L’IA déchiffre le code des étoiles doubles
De l’ombre à l’obscurité de l’espace, l’IA est appréciée pour sa polyvalence. De nouveaux modèles d’IA peuvent aider à détecter et analyser les étoiles doubles, qui sont l’un des blocs de construction de l’univers.
Environ la moitié des étoiles semblables au Soleil se présentent par paires, faisant des étoiles doubles un élément cosmologique essentiel qui donne naissance à des systèmes exoplanétaires, des amas d’étoiles, des galaxies et des amas de galaxies.
Les étoiles en orbite s’affectent mutuellement de plusieurs manières, y compris la gravité, les champs magnétiques et la radiation. Ainsi, déterminer leurs caractéristiques est extrêmement difficile, nécessitant des dizaines de millions de paramètres et des centaines d’heures de temps de calcul—même les réseaux peuvent prendre des semaines pour résoudre un seul système d’étoiles doubles. En conséquence, relativement peu de systèmes ont des propriétés mesurées avec précision.
La solution ? Utiliser de nouveaux modèles d’IA, entraînés sur des ensembles de données qui prédisent les propriétés stellaires, puis analyser les observations existantes pour trouver des correspondances. Ces modèles d’IA peuvent atteindre une précision d’environ 99 % tout en étant plusieurs ordres de grandeur plus rapides. Ce qui prenait une semaine sur un superordinateur peut maintenant être fait en quelques minutes sur un ordinateur portable.
2 Offsides intelligents : l’IA dans les tactiques sportives
L’IA est utilisée dans tous les aspects de la vie, même le sport, pour offrir des insights. Malgré sa réputation d’aggraver certaines choses (art, écriture, etc.), l’IA peut avoir des effets principalement positifs sur l’arbitrage sportif.
Par exemple, au football, il est utilisé pour la technologie semi-automatisée de hors-jeu (SAOT) en suivant les positions des joueurs en temps réel. Les spectateurs connaissent la frustration (ou la joie) potentielle apportée par ce système relativement récent. Pourtant, son objectif est de rendre les décisions plus exactes.
De plus, les chercheurs ont passé plus de trois ans à développer des modèles capables de suivre numériquement tous les joueurs sur le terrain à chaque instant pour détailler leurs actions. La perfection de ces systèmes, qui s’appuient sur de vrais matchs, comme ceux de la Coupe du Monde de la FIFA 2022, peut aider à relier l’accessibilité de l’IA et le football afin d’évoluer dans le jeu en informant les tactiques et en améliorant les appels sur le terrain, comme ceux effectués par les arbitres assistants vidéo (VAR).
1 Les chatbots pourraient communiquer avec des extraterrestres pour nous
Les chatbots pourraient être nos ambassadeurs vers l’univers. Bien sûr, trouver une vie extraterrestre simple constituerait une découverte existentielle, mais trouver une vie intelligente pourrait être absolument révolutionnaire (en espérant qu’ils ne désirent pas nous détruire). Mais pourrions-nous un jour espérer communiquer avec des extraterrestres intelligents, même un peu ? Peut-être, avec l’aide de l’IA.
Une idée scientifique peu conventionnelle propose d’envoyer un modèle de langage de grande taille (LLM) dans l’espace. Au lieu d’envoyer simplement de la musique, des mathématiques ou des messages, comme nous l’avons fait, nous devrions fondamentalement projeter un chatbot dans l’espace, par laser ou autre moyen, au bénéfice des civilisations extraterrestres potentielles.
De cette manière, simplifiée bien sûr pour faciliter l’explication, des extraterrestres existants pourraient converser avec ce chatbot. À travers ces conversations, ils pourraient apprendre les langues humaines, recevoir des réponses représentatives de l’humanité et poser des questions sur nous-mêmes—mais espérons-le, pas sur nos faiblesses ou la recette secrète de KFC (coïncidence, l’une de nos faiblesses).
