L’intelligence artificielle ne cesse de progresser et d’impressionner par ses prouesses. Aujourd’hui, nous allons nous intéresser à une IA qui fait beaucoup parler d’elle depuis quelques jours sur Twitter : DragAN. Spécialisée dans la manipulation et la transformation d’images, cette IA offre des résultats très convaincants et pourrait révolutionner la retouche photo. Dans cet article, nous allons passer en revue les différentes facettes de cette technologie ainsi que les implications qu’elle pourrait avoir sur le monde de la photographie.
Sommaire
Introduction
Avant de plonger dans les détails techniques et les exemples d’utilisation de DragAN, il est important de comprendre ce qui rend cette IA si spéciale. Sa principale caractéristique est qu’elle permet à quiconque de déformer une image avec un contrôle précis sur l’endroit où vont les pixels. Ainsi, la manipulation de l’expression d’un visage, de la forme d’une voiture ou de la pose d’un humain devient accessible à tout le monde, sans avoir besoin de compétences particulières en retouche d’image.
Une approche novatrice et une interface simple d’utilisation
DragAN se distingue par son approche très novatrice. À la différence des outils traditionnels de retouche photo, comme l’outil de correction de Photoshop, cette IA ne se contente pas de manipuler les pixels existants dans l’image. Au contraire, elle va chercher à en générer de nouveaux, tout en restant cohérents avec l’ensemble de l’image. Cette méthode rappelle d’ailleurs l’IA derrière DeepArt ou NeuralStyler, qui utilise des techniques similaires pour transformer les images.
L’interface de DragAN est également très simple d’utilisation. Il suffit de sélectionner un élément dans l’image, d’indiquer où l’élément doit être déplacé, et d’appuyer sur “Start”. L’IA va alors modéliser progressivement les modifications souhaitées en temps réel, permettant à l’utilisateur de suivre l’évolution de la transformation.
Enfin, il est important de noter que le code de DragAN est disponible en open source sur le GitHub du créateur, ce qui laisse présager une adoption rapide de cette technologie par la communauté.
Des exemples bluffants
Pour illustrer les capacités de DragAN, plusieurs exemples ont été publiés sur Twitter. Nous avons regroupé ces exemples en trois catégories : la manipulation de paysages, la manipulation de vêtements et la modification de visages.
Manipulation de paysages
Dans cette catégorie, on trouve des exemples où l’utilisateur modifie le reflet du soleil, la position des montagnes ou encore l’emplacement du soleil dans le ciel. Dans chacun de ces cas, l’IA s’adapte parfaitement aux modifications demandées et conserve une cohérence visuelle très impressionnante.
Manipulation de vêtements
DragAN peut également être utilisé pour modifier les vêtements portés par les personnes présentes sur une image. Un exemple montre ainsi comment transformer un short en pantalon classique, simplement en sélectionnant l’élément à modifier et en indiquant sa nouvelle forme. Le résultat obtenu est réaliste et convaincant.
Modification de visages
Enfin, la troisième catégorie d’exemples concerne la modification de visages. DragAN permet en effet de modifier l’expression d’un visage, de changer sa pose ou encore d’ajuster l’angle de vue. Cependant, il est à noter que la qualité de ces transformations varie selon les cas. Pour certains visages, l’IA peut perdre en cohérence et donner des résultats moins satisfaisants. Toutefois, dans l’ensemble, les résultats restent bluffants.
Pour résumer, voici un extrait vidéo pour mieux comprendre 😉
DragAN signe-t-il la fin des photographes et des retoucheurs d’images ?
La question est légitime : est-ce que cette IA va remplacer les photographes et les professionnels de la retouche d’image ? Il est difficile de donner une réponse tranchée à cette question, mais plusieurs éléments permettent d’envisager différents scénarios.
Tout d’abord, il faut souligner que DragAN présente quelques limites, notamment en ce qui concerne la manipulation de visages. Comme mentionné précédemment, l’IA peut parfois manquer de cohérence dans ce domaine, rendant certaines modifications moins convaincantes.
De plus, il est peu probable que les clients lambda se mettent à utiliser ce genre d’outil pour leurs propres besoins. La retouche d’image reste un domaine complexe qui nécessite un certain savoir-faire, même avec des outils aussi puissants que DragAN.
Enfin, il est fort probable que les images créées ou modifiées par une IA soient rapidement identifiées comme telles, et que les internautes leur accordent moins d’attention. Google prévoit d’ailleurs de séparer les images générées par IA et les images traditionnelles dans son moteur de recherche, ce qui montre bien que la bataille entre ces deux types d’images ne fait que commencer.
Conclusion
En résumé, DragAN est une IA très prometteuse qui permet de manipuler et de transformer des images avec une facilité déconcertante. Les résultats obtenus sont souvent bluffants, mais l’outil présente tout de même quelques limites, notamment pour la manipulation de visages. Il est encore trop tôt pour dire si cette technologie va révolutionner le monde de la photographie et de la retouche d’image, mais une chose est sûre : elle ouvre de nouvelles perspectives et suscite beaucoup d’intérêt.
